Obtendo melhores resultados em Bancos de Dados Relacionais
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Leia Mais...Tempo de Leitura: 8 MinutosUma parte muito importante para quem desenvolve aplicações e sites são os mecanismos de busca internos, que permitem ao usuário localizar um conteúdo dentro da aplicação, e para nossos usuários, em sites, é igualmente importante uma busca que retorne não só o termo buscado, como também outros termos relevantes, e uma classificação pela relevância do termo localizando as ocorrências mais exatas, e é justamente isso que vamos abordar neste artigo.
Leia Mais...Tempo de Leitura: 3 MinutosNeste artigo, vamos falar dos metadados ou metainformações, que são dados sobre dados, é uma definição meio complicada de entender de imediato e até retórica, mais se usada de maneira correta, traz muita facilidade para definir atributos de um conjunto de dados. No exemplo, vamos tratar de metadados sobre produtos para um e-commerce.
Leia Mais...Tempo de Leitura: 7 MinutosPara finalizar, vamos construir um Web Service que responda a nossa consulta devolvendo um JSON contendo de maneira literal todas as partes da nossa estrutura de CEP. Você pode adaptar esta consulta para a sua necessidade ou acrescentar recursos como autenticação para uso da API, mais não vai ser o nosso caso, que vai ser algo bem simples que foi o intuito original dessa estrutura.
Leia Mais...Tempo de Leitura: 8 MinutosNesta segunda parte do artigo, vamos tratar dos endereços e lugares que não são atendidos totalmente pelo endereçamento do CEP, ou seja, são lugares como CEPs Especiais, ou CEPs únicos para determinada região, estes lugares são onde o DNE e o CEP não se sobrepõem, e o CEP só pode ser usado para identificar a cidade e/ou bairro e não o logradouro. Nesta categoria, é possivel também identificar se uma determinada faixa de CEP está dentro de uma região válida, como um bairro ou região física, já que os CEPs não seguem uma numeração sequencial, e sim tentam validar o endereçamento físico.
Leia Mais...Tempo de Leitura: 8 MinutosNesta primeira parte, vamos propor uma estrutura de tabelas relacionais para a manipulação de CEPs e cadastramento de endereços com um mínimo de intervenção do usuário, e que também seja simples e direta para produzir relatórios com foco comercial ou estatístico. Diferente das bases fornecidas pelos correios, onde o foco é a consulta por endereço e/ou por cep, esta está otimizada para consulta através do CEP e não do endereço, e para a extração de dados de maneira macro, como UF ou CIDADE.
Leia Mais...Tempo de Leitura: 5 MinutosSe você já desenvolveu ou tentou estudar algo com mapas, geolocalização ou posicionamento global (GPS) ou mesmo tentou estudar a API do Google Maps, já deve ter se deparado com a fórmula de Haversine que é uma equação que fornece a distância entre dois pontos de uma esfera a partir de coordenadas de latitude e longitude. Na realidade, a fórmula quando aplicada a esfera terrestre porque esta não é uma esfera perfeita: seu raio varia de 6356,78 km nos pólos até 6378,14 km no equador. Estas pequenas correções, na ordem de 0,1% (supondo R = 6367,45 km) são usadas em todo lugar, devido a leve forma elipsoide do nosso planeta. Mais vamos a parte mais técnica e menos matemática por traz disso.
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